[Tableau] 태블로를 시작하기 전에 알아야 할 개념

차원과 측정값

 

ㆍ 차원 : 데이터를 나누는 기준 (범주형 데이터)

ex) 지역, 성별, 직업

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ㆍ 측정값 : 값 (수치형 데이터)

ex) 매출, 인원, 가격

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■ 태블로는 기본적으로 측정값을 집계

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아래 그림을 보면 열 선반에 Sales, 행 선반에 Profit을 올려놓으면 그래프 점이 1개 찍혀있는걸 볼 수 있습니다. 왼쪽 하단을 보면 1개의 마크가 찍혀있다고 나옵니다.

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나눠서 볼 기준이 아직 없기 때문에 기본적으로 숫자를 합계로 집계를 합니다.

 

 

■ 차원으로 데이터를 나누기

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이 전 상태에서 세부정보에 Order ID를 올려놓으면 Order ID 개수(5111개)만큼 마크가 찍히게 됩니다.

 

 

연속형과 불연속형

 

"파란색은 차원, 초록색은 측정값?"

 

보통 차원은 파란란색으로 표시되어있고, 초록색은 측정값으로 표시되어있어 착각하기 쉽습니다.

그럼 Order Date는 왜 차원인데 초록색으로 표시되어 있을까요?

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초록색은 연속형을 의미하고, 파란색은 불연속형을 의미하기 때문입니다.

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초록색 : 연속형 , 파란색 : 불연속형

 

 

마크 선반

 

1. 마크 타입

 

마크 선반에는 마크 타입과 마크 카드가 있습니다.

 

마크 타입은 그래프의 형태를 결정해줍니다.

목록에서 원하는 옵션을 선택해주어 원하는 차트 표현이 가능합니다.

 

 

 

2. 마크 카드

 

1) 색상

 

색상카드에서 그래프 색상을 바꿀수도 있고 불투명도도 조절할 수 있습니다.

 

 

ㆍ불투명도

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산점도는 그래프에 점이 여러게 찍혀서 구분하기 힘들 수 있습니다.

이럴때 불투명도를 낮춰주면 조금 더 알아보기 편합니다.

 

왼 : 불투명도 조절 전, 오 : 불투명도 조절 후

 

 

ㆍ효과 - 마커

 

마우스 오른쪽 잡고 (mac은 option) Order Date를 열선반 위에 올려줍니다.

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💡팁 : 오른쪽 마우스로 잡는 이유?

바로 필드를 선택할 수 있기 때문

우클릭으로 드래그 앤 드롭하면 어떤 필드를 놓을 것인지에 대한 창이 바로 나타나게 됩니다.

따로 설정을 만져줄 필요가 없어서 편리합니다.

저는 '연속형 월'을 선택해주겠습니다.

 

 

Sales를 행선반에 올려주고 색상카드에서 두번째 마커를 선택해줍니다.

 

각각의 지점에 점이 생긴걸 확인할 수 있습니다.

 

 

 

2) 크기

Sales를 열선반에, Profit Ratio를 행선반에 올려줍니다.

 

마크 타입을 원으로 선택해주고, Customer Name 를 세부정보에 올려놓고 Quantitiy를 크기에 올려줍니다.

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각각의 원들은 각각의 고객을 의미하고, 각각 고객이 매출이 얼마인지, profit ratio가 얼마인지, 구매한 양은 얼마정도 되는지 원의 크기로 나타낸 그래프 입니다.

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📍Profit Ratio에 따라 색상 표현하기

 

Profit Ratio를 색상카드 위에 드래그 앤 드롭해줍니다.

 

 

1) 색상카드 클릭 > 색상편집 > 빨간색-파란색-흰색 다중 선택

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profit ratio가 낮으면 빨간색, 높으면 파란색으로 표현을 했습니다.

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2) 불투명도 : 불투명도를 낮춰주어 각각의 원들이 더 잘 구분되도록 했습니다.

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3) 테두리 : 테두리를 설정해주어 각각의 원들이 더 잘 구분되도록 했습니다.

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완성된 그래프

 

3) 레이블

 

📍최대 최소값에만 레이블 표시하기

 

Sales를 Ctrl을 누른채로 레이블 카드 위에 드래그 앤 드롭 해줍니다.

(Ctrl 키는 복사할 때 쓰는 단축키 입니다.)

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그러면 위 그림처럼 모든 값에 레이블이 표시되게 됩니다.

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레이블 마크를 선택하고 최소/최대를 클릭해줍니다.

 

최소값과 최대값에만 레이블이 표시된것을 확인 할 수 있습니다.

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최소/최대가 아니더라도 본인이 원하는 설정으로 표현하면 되겠습니다.

 

 

4) 도구설명

 

왼쪽 회색 텍스트는 변하지 않는 텍스트 입니다.

오른쪽 회색 음영표시된 <> 안에 있는 값은 동적 변수입니다.

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그래프 위에 마우스 오버 하게 되면 도구 설명 편집창에서 편집한 내용을 확인 할 수 있습니다.

 

참고자료

 

패스트캠퍼스 - 세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화