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Data Analysis

• [Tableau] 캘린더 차트 (Calendar Chart) 만들기

  Data Analysis/Tableau 2023. 2. 16. 11:43

  ㆍ Calendar Chart 어떤 날의 매출이 가장 높았는지 직관적으로 확인 할 수 있는 달력 모양의 차트를 만들어보겠습니다. ​ ​ ​ 1. 달력 모양 살펴보기 ​ 달력의 가로는 요일을 의미하고, 세로는 주 (week)를 의미합니다. 이 의미를 생각해서 태블로에서 달력을 만들겠습니다. ​ ​ 2. 달력 만들기 Order Date를 마우스 우클릭해서 열선반 위에 올려주고 요일(Order Date)을 선택합니다. ​ Order Date를 마우스 우클릭 해서 행선반 위에 올려주고 주(Order Date)를 선택합니다. ​ 이렇게 가로축이 요일, 세로축이 주로 나타나게 됩니다. 우리가 사용하는 달력은 연도와 월로 구분이 되어있습니다. 필터를 사용해서 같은 형태로 만들어줄 수 있습니다. Order Date를 ..

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• [Tableau] 집합의 개념과 활용방안

  Data Analysis/Tableau 2023. 2. 9. 17:25

  1. 집합이란? ​ 집합은 조건을 기반으로 데이터의 하위 집합을 정의하는 사용자 지정 필드로 차원 내 특정 세그먼트를 만드는 기능입니다. ​ ㆍIN : 집합에 속하는 멤버 ㆍOUT : 집합에 속하지 않는 멤버 ​ ​ 2. 정적 집합 Customer Name을 행선반, Sales를 열선반 위에 올려줍니다. 상단에 있는 내림차순 정렬 버튼을 눌러서 내림차순으로 정렬해줍니다. 상위 5명을 드래그하여 선택하고, 우클릭하여 집합 만들기를 클릭합니다. 원하는 집합의 이름을 설정하고 확인 클릭 Top 5 customers를 색상카드 위에 올려놓으면 집합에 속하는 멤버들은 IN, 속하지 않은 멤버들은 OUT으로 구분되어 표시됩니다. ​ 정적인 집합을 만들면 새로운 데이터가 들어와도 반영이 되지 않습니다. 동적인 집합을..

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• [Tableau] 범프차트(Bump Chart)로 순위 변화 파악하기

  Data Analysis/Tableau 2023. 1. 27. 17:45

  Super Store 샘플 데이터 사용하여 분기별로 각 세그먼트의 매출 순위와 구성비율을 보여주는 범프차트를 제작해보겠습니다. 범프차트(Bump Chart)란? ​ 시간이 지남에 따라 순위의 변화를 보여주는 차트 1. 계산된 필드 만들기 - Rank 매출을 기준으로 순위를 만들어주는 함수를 작성합니다. 2. 분기별 Sales 합계의 순위 시각화 Sales Rank를 행선반에 올려주고, Order Date를 마우스 우클릭한 채 열선반에 올려줍니다. 그리고 분기 (OrderDate) 연속형으로 선택해줍니다. ​ 위 그림처럼 분기별로 Sales 합계의 순위가 시각화 됩니다. ​ 3. Segment 별로 나타내기 Segment를 색상카드 위에 올려줍니다. 분기 별로 어떤 Segment가 매출이 잘 나왔는지 Se..

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• [Tableau] 태블로를 시작하기 전에 알아야 할 개념

  Data Analysis/Tableau 2023. 1. 16. 15:29

  차원과 측정값 ㆍ 차원 : 데이터를 나누는 기준 (범주형 데이터) ex) 지역, 성별, 직업 ​ ㆍ 측정값 : 값 (수치형 데이터) ex) 매출, 인원, 가격 ​ ​ ■ 태블로는 기본적으로 측정값을 집계 ​ 아래 그림을 보면 열 선반에 Sales, 행 선반에 Profit을 올려놓으면 그래프 점이 1개 찍혀있는걸 볼 수 있습니다. 왼쪽 하단을 보면 1개의 마크가 찍혀있다고 나옵니다. ​ 나눠서 볼 기준이 아직 없기 때문에 기본적으로 숫자를 합계로 집계를 합니다. ■ 차원으로 데이터를 나누기 ​ 이 전 상태에서 세부정보에 Order ID를 올려놓으면 Order ID 개수(5111개)만큼 마크가 찍히게 됩니다. 연속형과 불연속형 "파란색은 차원, 초록색은 측정값?" 보통 차원은 파란란색으로 표시되어있고, 초록..

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• [R] 단순회귀분석 (Simple Linear Regression) 실습

  Data Analysis/R 2023. 1. 10. 16:00

  단순선형회귀분석 개념은 아래 링크를 참고해주세요. https://summerindata.tistory.com/14 [통계] 회귀분석 기본 개념 - 단순회귀분석 (Simple Linear Regression) 단순선형회귀모형 $Y=\beta _{0} +\beta _{1}X + \varepsilon , \epsilon _{i} ~ iid\ N(0,\ \sigma ^{2})$ 절편 ( $\beta _{0}$ ) : X = 0일때 Y의 평균값 기울기 $\beta _{1}$ ​ : X의 한 단위 변화에 대한 Y의 변화량 오차(error)는 summerindata.tistory.com 데이터 다운로드 이 데이터는 Units(X) : 수리될부품의 수 , Minutes(Y) : 수리시간으로 이루어진 데이터 입니다. 데..

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• [통계] 회귀분석 기본 개념 - 단순회귀분석 (Simple Linear Regression)

  Data Analysis/Statistics 2023. 1. 10. 10:16

  단순선형회귀모형 $Y=\beta _{0} +\beta _{1}X + \varepsilon , \epsilon _{i} ~ iid\ N(0,\ \sigma ^{2})$ 절편 ( ${\beta }_0$ ) : X = 0일때 Y의 평균값 기울기 ( ${\beta }_1$ ) ​ : X의 한 단위 변화에 대한 Y의 변화량 오차(error)는 우연성(randomness)을 가집니다. 같은 일을 수행해도 그때마다 생기는 차이가 존재하기 때문입니다. 단순선형회귀모형 : 가정 단순선형회귀모형에서는 4가지의 가정을 만족해야합니다. ​ (1) 선형성 : 종속변수와 독립변수간에 선형적 특성을 보인다는 가정 ​ (2) 정규성 : 잔차가 평균을 중심으로 정규분포의 형태로 흩어져있다는 가정 ​ (3) 독립성 : 관찰값들이 서로 ..

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• [R] 회귀분석 실습 - 상관분석

  Data Analysis/R 2023. 1. 6. 09:54

  상관분석 개념에 대해 알고싶다면 이전 포스팅을 참고해 주세요. https://summerindata.tistory.com/11 [통계] 회귀분석 기본 개념 - 상관분석 회귀분석이란? 반응변수가 설명변수들에 의해 어떻게 설명(예측)되는지를 알아보기 위해 그 관계를 적절한 함수식으로 표현하여 분석하는 통계적 자료분석 방법입니다. $Y\ =\ f\left({X}_1,{X}_2,\cdot summerindata.tistory.com 데이터는 MASS패키지에서 제공하는 Boston 데이터를 사용하겠습니다. 패키지 설치 및 데이터 불러오기 # 패키지 설치 # install.packages("corrplot") # install.packages("MASS") library(corrplot) library(MASS) ..

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• [통계] 회귀분석 기본 개념 - 상관분석

  Data Analysis/Statistics 2023. 1. 6. 09:32

  회귀분석이란? 반응변수가 설명변수들에 의해 어떻게 설명(예측)되는지를 알아보기 위해 그 관계를 적절한 함수식으로 표현하여 분석하는 통계적 자료분석 방법입니다. $Y\ =\ f\left({X}_1,{X}_2,\cdot \cdot \cdot ,{X}_p\right)\ + \varepsilon$ Y를 반응변수 또는 종속변수라고 하고, X를 설명변수 또는 예측변수라고 합니다. 상관분석이란? 두 변수간의 상관성(직선적인 관계)이 있는지를 파악하는것 두 변수간의 상관성은 상관 계수로 판단합니다. 상관계수의 종류 상관계수의 종류는 여러가지가 있지만, 가장 많이 쓰이는 두가지는 다음과 같습니다. ■ Pearson (피어슨 상관계수) 상관분석에서 가장 흔히 사용되는 상관계수입니다. 연속형 변수와 연속형 변수간의 선형관..

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